全自動AI判讀渦電流檢測訊號系統之研發

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全自動AI判讀渦電流檢測訊號系統之研發

更新時間：2021-09-08 09:57

【技術簡介】
本研究為研發全自動AI判讀渦電流檢測訊號系統，建置可辨識渦電流檢測訊號(瑕疵/非瑕疵)之AI神經網路，並結合全自動化操控原廠分析軟體之程式進行撰寫，以達到一鍵起始，即可全自動批次判讀上萬筆檢測圖資，乃至完成檢測結果整理並輸出為CSV檔的程式系統。
本AI神經網路亦具備傳承檢測師判讀經驗與辨識訊號圖資深度學習之能力，且不須破解與影響原廠分析軟體之程式碼運作，對於訊號之瑕疵/非瑕疵之辨識率達99.9%。

全自動AI判讀渦電流檢測訊號系統

【計畫規劃/技術應用】
本自動化辨識系統可應用於電廠(核電、火電、風機)、工業界(管路維護)等各類非破壞檢測辨識的領域，如此可大幅減少以往判讀巨量檢測訊號所需之人力、時間與物力。

【未來佈局】
因應全球工業進階之品管需求，各領域非破壞檢測之高等檢測師判讀人力不足已成常態，未來發展AI判讀系統漸成趨勢。渦電流檢測(ET)是現行市場用量最大之 NDT 之一，台電的火力與核能電廠，以及鋼鐵業如中鋼公司、中龍鋼鐵等均為非破壞檢測 AI 化之可能之技服對象。本研發成果正持續與業界交流討論，積極推動可在電廠檢測的實務面上，達到 AI落地與全自動辨識的使用上。

【連絡資訊】
姓名：董曉明
電話：03-4711400分機 6611
E-mail： htung2@nari.org.tw